相信接觸過大數(shù)據(jù)的人，都聽說過商業(yè)智能（BI），那么這兩者之間有什么關系？要想知道大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關系，首先要了解兩者的定義。 商業(yè)智能（BI） BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。 商業(yè)智能BI在數(shù)據(jù)架構中處于前端分析的位置，目的是為了更好的共享和使用數(shù)據(jù)。其核心作用是對獲取數(shù)據(jù)的多維度分析、數(shù)據(jù)的切片、數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆、cube等。通過ETL數(shù)據(jù)抽取、轉化形成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫、然后對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進行抽取，而后是商業(yè)智能的前端分析和展示。 大數(shù)據(jù)應用 大數(shù)據(jù)(Big Data)應用是指在可承受的時間范圍內無法用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數(shù)據(jù)包括兩部分：數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)的利用。數(shù)據(jù)的存儲，相比以前的“關系型數(shù)據(jù)庫”，只是數(shù)據(jù)量大了，數(shù)據(jù)格式豐富了，存儲方式不同了。數(shù)據(jù)的利用，相比“商業(yè)智能",同樣是對數(shù)據(jù)的分析利用，只是由于數(shù)據(jù)豐富了，所以應用前景更大了。從本質上講，沒有太大區(qū)別。大數(shù)據(jù)的應用的數(shù)據(jù)來源包括結構化數(shù)據(jù)，如各種數(shù)據(jù)庫、各種結構化文件、消息隊列和應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其次才是非結構化數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)應用和商業(yè)智能（BI）的關系 商業(yè)智能不能等同于不是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能BI的關系從應用上來講，BI即商業(yè)智能，是一套完整解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。 大數(shù)據(jù)的側重點在于數(shù)據(jù)海量處理，主要是對非結構化的數(shù)據(jù)進行處理。大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、BI概念外延的擴展，手段的擴充，不存在取代的關系，也并不是互斥的關系。在實用性方面，傳統(tǒng)商業(yè)智能基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫進行分析以輔助決策，可以說BI工具會更適合一般企業(yè)，這是未來趨勢。兩者是不一樣的概念，BI相對于大數(shù)據(jù)更傾向于決策，適合支持經(jīng)營指標支撐類的問題，大數(shù)據(jù)則內涵更廣，傾向于刻畫個體，更多的在于個性化的決策。 隨著云計算和互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，企業(yè)內CRM、ERP、SCM等各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)將會越來越龐大，如何有效利用這些海量的數(shù)據(jù)，支持企業(yè)做出準確快速的決策是不得不深入考慮的一個問題。因此，將來市場對商業(yè)智能的需求將是巨大的。傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術，如ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和可視化報表技術，由于不能解決海量數(shù)據(jù)(包括結構化和非結構化數(shù)據(jù))的處理問題，已經(jīng)處于淘汰的邊緣，商業(yè)智能BI的許多功能可以被相應的大數(shù)據(jù)組件所取代。 總結 目前許多BI廠商都在尋求突破，開發(fā)出各種各樣的新型商業(yè)智能BI。億信ABI就是其中比較出色的一款全能型BI產(chǎn)品，其融合了ETL數(shù)據(jù)處理、指標管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應用等核心功能。從數(shù)據(jù)源接入，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，再到數(shù)據(jù)分析和挖掘，打通數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數(shù)據(jù)服務。支持基于列存儲的MPP架構的分布式數(shù)據(jù)庫進行敏捷分析，百億數(shù)據(jù)可達到秒級響應，給用戶帶來極致的產(chǎn)品體驗，可解決TB甚至PB級超大數(shù)據(jù)量敏捷分析的難題。